弾力性に優れたアーキテクチャの設計
AWS SAA (SAA-C03) 過去問・解説映像配信プラットフォームでは、ユーザーアップロード動画を複数の解像度へエンコードするパイプラインを実装する。動画は複数ファイルのリストとして Step Functions に渡され、Map 状態を使って各動画のエンコードを並列処理する。各動画は AWS MediaConvert の StartJob を Step Functions のサービス統合で開始し、結果を収集して最終的なステータスを集計する。コスト最適化と遅延削減を意識し、失敗時には自動的にリトライします。最も適切な実装はどれか。
AMap 状態を用いて動画リストを反復処理し、アイテムごとに MediaConvert StartJob を Step Functions のサービス統合で直接呼び出す。Map の concurrency を適切に設定して同時処理数を制御し、ResultPath で集約して完了まで進める。Standard 状態機を選択して高信頼性と長時間実行を確保する。
正解 ⭕⭕
【正解の理由】【正解】 Map 状態を用いることで、複数動画を同時並行処理でき、MediaConvert への直接呼び出しはサービス統合により外部依存を最小化します。concurrency を適切に設定することで遅延とコストのバランスを取り、ResultPath で結果を集約して完了まで導けます。Standard の選択は長時間実行と高信頼性を満たします。
BExpress 状態機を使い、動画エンコードを大量に同時実行して高スループットを狙う。低レイテンシーだが、完了保証と長期的な耐障害性が課題になるため適切ではない。
誤答CLambda だけで全ての処理を実装し、MediaConvert のジョブ開始も含めステートマシンを使わずに制御する。
誤答D自前の EC2 ワーカーを使う Activities を使って、動画を順次エンコードする。マネージドサービスの恩恵を活かせず、スケール管理が難しい。
誤答🎯正解の決め手・公式要点まとめ
Map 状態を用いたアイテムレベルの並列処理と、MediaConvert のサービス統合による直接的なジョブ開始が、遅延とコストの両方を最適化します。Standard 状態機を選ぶことで長時間実行と高信頼性を確保します。
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