コスト最適化アーキテクチャの設計
AWS SAA (SAA-C03) 過去問・解説2つのAZにまたがるAuto Scalingグループでステートレスなマイクロサービスを実行している。ベースラインの容量は一定だが、需要は日次・週次で変動する。コストを抑えつつ高可用性を維持する設計として、Compute Savings Plansを適用して安定した基盤を担保し、追加容量にはSpot Instancesを優先的に使用し、Spotが利用不可時にはOn-Demandへフォールバックする構成は適切か。
ACompute Savings Plansで安定したベースライン容量を確保し、変動する追加容量はSpot Instancesで賄い、Spotが利用不可の場合はOn-Demandへフォールバックする。Auto Scalingグループの容量割り当てには容量最適化戦略を用いる。
誤答Bすべての容量をOn-Demandインスタンスで運用し、Savings PlansやSpot Instancesによるコスト削減策は適用しない。これにより、高可用性は維持されるが、コスト最適化の機会を逸する。
誤答CSpot Instancesのみを全容量に適用し、常に最大の割引を追求するが、Spotの中断リスクに対する対策は講じない。これにより、可用性が著しく損なわれる可能性がある。
誤答D標準のReserved Instancesを基盤として全容量を賄い、一時的な追加容量はSpot Instancesで補う。しかし、Reserved Instancesは需要変動への柔軟性に欠け、Savings PlansとSpotの組み合わせほどのコスト効率は得られない。
誤答🎯正解の決め手・公式要点まとめ
正解を導くポイントは、安定運用のためのベースラインをSavings Plansで割引きつつ、可用性を損なわずに追加容量をSpotで賄い、Spot停止時にはOn-Demandへフォールバックする設計である点。Capacity-Optimizedを使ってAZ間の容量分散を最適化する。
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