3つのアベイラビリティーゾーンにまたがるAuto ScalingグループでWebアプリケーションを運用しており、現在のインスタンスタイプは m5.xlarge(4 vCPU / 16 GiB)です。過去2週間のCloudWatchメトリクスを確認したところ平均CPU利用率は約12%であり、AWS Compute Optimizerから t3.large(2 vCPU / 8 GiB)へのサイズ変更が推奨されました。コスト最適化と安定運用の観点から、この推奨事項を適用した場合の説明として最も適切なものはどれですか。
🎯正解の決め手・公式要点まとめ
AWS Compute Optimizerは、CloudWatchのメトリクス(CPU、メモリ、ネットワーク、ストレージIOPS等)を機械学習で分析し、ワークロードに最適なリソース推奨を提供します。平均CPU使用率が低いワークロードをT3(バースト可能インスタンスタイプ)にダウンサイジングすることで、ベースラインコストを大幅に削減しつつ、トラフィック増加時にはCPUクレジットを消費してバースト性能を発揮させることができます。
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この選択肢は〇〇の定義と混同しやすく、本番試験で正答率が落ちる典型的なトラップです...
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