クラウドアカウント・リソース階層の設定と管理
Google Cloud ACE 過去問・解説組織内のプロジェクトにおいて、特定のサービスで発生するエラーログのみを検知して通知したいと考えています。Cloud Loggingのログベースメトリクスを活用し、不要なノイズを抑えつつ即座に検知・通知するための最適なアプローチはどれですか。
ACloud Loggingでフィルタ「severity >= ERROR」を指定したログベースメトリクスを作成し、件数が閾値を超えた際に即時通知するCloud Monitoringアラートポリシーを設定する。
正解 ⭕⭕
【正解の理由】【正解】メトリクス定義時に「severity >= ERROR」でフィルタリングすることで、不要な警告や情報ログを排除した正確なエラーメトリクスを作成できます。これをCloud Monitoringのアラートポリシーと連携させることで、ノイズを最小限に抑えつつ即時検知が可能です。
BCloud Loggingでフィルタ「severity >= WARNING」を指定したログベースメトリクスを作成し、警告以上のログ件数が閾値を超えた際に即時通知するCloud Monitoringアラートポリシーを設定する。
誤答CCloud Loggingで全ログを対象にしたログベースメトリクスを作成し、Cloud Monitoringのアラートポリシー側で重大度（severity）によるフィルタリング条件を設定する。
誤答DCloud LoggingのログシンクでBigQueryにログをエクスポートし、1時間ごとのスケジュールクエリでエラーログを集計して通知するアラートを設定する。
誤答🎯正解の決め手・公式要点まとめ
Cloud Loggingで特定重大度以上のエラーを検知・通知する場合、Cloud Logging側で「severity >= ERROR」などのフィルタ条件を定義したログベースのカウンタメトリクスを作成し、それをもとにCloud Monitoringでアラートポリシーを設定するのがベストプラクティスです。メトリクス抽出時点でエラーのみに絞り込むことで、メトリクスデータのノイズやストレージ容量を抑え、発生時に迅速な通知が可能になります。
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