ストレージ・データベース・データ分析
Google Cloud ACE 過去問・解説IoTデバイスからの高ボリュームな時系列データを格納する設計を検討している。データはデバイスIDとタイムスタンプをキーとし、非常に高い書き込みスループットが必要で、後でBigQueryで分析を行う予定である。FirestoreかBigtableか、最適な選択はどれか。
AFirestoreはリアルタイム更新やオフライン機能には優れているが、大規模な時系列データの高スループット格納には適さない。
誤答BBigtableは、予測可能な行キー設計とカラムファミリを活用した高スループットの大量の時系列データの格納に適しており、分析は後でBigQueryにエクスポートして実行する設計が一般的である。
正解 ⭕⭕
【正解の理由】【正解】 正解。時系列データはBigtableの堅牢なスループットとスケール性を活かし、後続のBigQuery統合で分析を行うのが推奨される設計。
CFirestoreは時系列分析の大規模データセットに最適で、複雑なアグリゲーションを高効率で実行できる。
誤答DBigtableはネストされたドキュメントやサブコレクションのクエリに最適で、Firestoreのようなドキュメント指向モデルを必要とする場合には適さない。
誤答🎯正解の決め手・公式要点まとめ
時系列データの高スループット格納にはBigtable、分析にはBigQuery連携が適切。Firestoreはリアルタイム性と階層データには強いが、極端なスループットや長期的分析には適さないことを理解する。
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