カテゴリ: データベース・ソリューションの設計と移行トピック: Autonomous Database (共有/専用Exadata & 自動スケーリング) に関する実務シナリオです。あるグローバルEC企業がOCIへデータベースを移行する計画を立てています。ワークロードは日別で変動するOLTPと分析を混在させ、コスト敏感で、ピーク時には自動的に処理能力を拡張する必要があります。さらにコンプライアンス要件としてデータ分離性と安定した性能を求め、現行環境はオンプレのOracle Databaseです。この条件下で、Autonomous Databaseの共有型（Shared）と専用Exadata（Dedicated Exadata）および自動スケーリング機能を考慮して、最も適切なデプロイメントと自動スケーリングの組み合わせはどれか？

AAutonomous Shared Databaseを自動スケーリング有効化で運用。需要の変動に対してCPUとストレージを自動で拡張でき、コスト最適化と柔軟性を提供する。

正解 ⭕

⭕

【正解の理由】【正解】 Sharedはマルチテナント環境ながら自動スケーリング機能を活用することで、コスト効率と変動するワークロードへの適応性を両立できます。今回のシナリオでは、ピーク時のブーストを自動的に処理する能力が重要であり、最も妥当な選択肢です。

BAutonomous Dedicated Exadataを事前に固定のCompute形状で運用し、性能を完全に予測可能にするが自動スケーリング機能は使わない。

誤答

CAutonomous Shared Databaseを自動スケーリング無効で運用。一定の需要しかない場合には適するが、ピーク時のスパイクには対応できない。

誤答

DAutonomous Dedicated Exadataを自動スケーリング有効化で運用。Dedicatedで自動スケーリングはサポートされていないため現実には不適切。

誤答

🎯正解の決め手・公式要点まとめ

正解の根拠は、Sharedの自動スケーリング機能を活用して変動するワークロードに対してコストと性能のバランスを取り、専用Exadataが求める厳密な分離要件と高性能を満たす別案と区別する点にある。

⚠️ 誤答トラップ・他の選択肢が誤りの詳細理由

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