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Exam-Era
データ管理・分析 (レポート & ダッシュボード)
Salesforce 認定アドミニストレーター 過去問・解説

データクレンジングの一環として、重複ルールとマッチングルールを用いてレコードを検出・抑制する運用を検討しています。現在、Email フィールドを対象にしたマッチング規則は Exact のみで設定されています。近似的な重複をより効果的に検出するには、どの対応が最適ですか。

AEmail のマッチング規則を Fuzzy に変更し、類似度閾値を0.7程度に設定して近似重複を検出する。
正解 ⭕
⭕
【正解の理由】【正解】 ファジーマッチングは文字の微小な違い(スペース・句読点・ typos など)を許容して重複を検出します。閾値を適切に設定することで、偽陽性と偽陰性のバランスを取りつつ、近しい重複を拾えます。
BEmail のマッチング規則を Exact のままにし、スペース・大文字小文字の違いを自動で吸収するオプションを有効にする。
誤答
CDuplicate Rule を有効化して新規作成時の重複をブロックする設定を追加する。
誤答
D重複検出は主にレポート機能で行い、Duplicate Rules の設定を使わずに手動でクレンジングを進める。
誤答

🎯正解の決め手・公式要点まとめ

正解はマッチングルールの強化(ファジー/近似マッチング)と閾値調整による検出感度の向上。Duplicate Rules は抑止/検出の運用設計の一部だが、本問では検出の強化が主眼。

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